• Математический анализ усвоения ритма

    Февраль 17, 2017 Нет комментариев

    Наличие обратной связи — атрибут любой саморегулирующейся системы. Сформулированные И. П. Павловым представления о саморегуляции в живом организме нашли свое развитие в учении П. К — Анохина о функциональной системе. «Саморегуляция как циклическая форма приспособительной деятельности,- справедливо указывает В. К. Судаков (1969),- с регулируемым конечным приспособительным эффектом заключает в себе общие закономерности кибернетики. Принцип саморегуляции заставляет рассматривать приспособительную деятельность живых существ с принципиально новых позиций системных образований организма». Плодотворность рассмотрения процессов жизнедеятельности с позиций принципа саморегуляции наглядно показана в работах Г. И. Полякова (1964), В. В. Ларина, Р. М. Баевского (1966), Ф. Гродинза (1966), Г. И. Косицкого, И. Я. Червовой (1968), П. В. Бундзена (1965, 1969), Ю. А. Будониса (1968) и др. Но «гомеостаты мозга» (К. Прибрам) обеспечивают не только общий приспособительный эффект, но и стремятся сохранить оптимальный функциональный уровень подсистем мозга, необходимый для нормальной деятельности. Каким образом это происходит?

    Ступенчатые (пороговые) функции, определяющие границы отклонения от гомеостатического оптимума, характеризуют основные черты функционирования саморегулирующихся систем организма. Как заметил У. Р. Эшби, критические переходы элементов системы из одного функционального состояния в другое — основное условие, определяющее форму поведения системы в рассматриваемый отрезок времени. Система, реагируя на возмущения, изменяет свои параметры и переходит в новое поле действия, достигая гомеостатического состояния. Это можно легко видеть и в наших экспериментах, когда анализируется биоэлектрическая активность мозга с помощью автокорреляционного метода.

    Оцените статью

    Комментарии

    *